Peking University
Spezialisierung 程序设计与算法

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Spezialisierung 程序设计与算法

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Keine Vorkenntnisse erforderlich
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6 Monate bei 10 Stunden pro Woche
Verdienen Sie sich einen beruflichen Leistungsnachweis
Teilen Sie Ihr Fachwissen mit Arbeitgebern
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Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Computer Science
  • Kategorie: Performance Tuning
  • Kategorie: Software Engineering
  • Kategorie: Computer Architecture
  • Kategorie: Graph Theory
  • Kategorie: Computational Thinking
  • Kategorie: Programming Principles
  • Kategorie: File Management
  • Kategorie: Software Design
  • Kategorie: Network Analysis
  • Kategorie: Algorithms
  • Kategorie: Program Development
  • Kategorie: Data Structures
  • Kategorie: Computer Programming
  • Kategorie: C and C++
  • Kategorie: Theoretical Computer Science
  • Kategorie: Object Oriented Programming (OOP)

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Database Systems
  • Kategorie: C++ (Programming Language)
  • Kategorie: C (Programming Language)

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  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
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  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
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Spezialisierung - 7 Kursreihen

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: C (Programming Language)
Kategorie: Algorithms
Kategorie: Computer Programming
Kategorie: Data Structures
Kategorie: Computer Science
Kategorie: Programming Principles
Kategorie: Computational Thinking
Kategorie: Computer Architecture
Kategorie: Emerging Technologies
Kategorie: Computer Hardware

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: C (Programming Language)
Kategorie: Algorithms
Kategorie: Computer Programming
Kategorie: Data Structures
Kategorie: Programming Principles
Kategorie: Computational Thinking
Kategorie: Debugging
Kategorie: Program Development
Kategorie: Object Oriented Programming (OOP)

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: C++ (Programming Language)
Kategorie: Object Oriented Programming (OOP)
Kategorie: Data Structures
Kategorie: Algorithms
Kategorie: C (Programming Language)
Kategorie: File Management
Kategorie: Maintainability
Kategorie: Computer Programming
Kategorie: Programming Principles

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Algorithms
Kategorie: Data Structures
Kategorie: Graph Theory
Kategorie: Mathematical Modeling
Kategorie: Programming Principles
Kategorie: Computational Thinking

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Structures
Kategorie: Algorithms
Kategorie: Graph Theory
Kategorie: Object Oriented Programming (OOP)
Kategorie: Programming Principles
Kategorie: C and C++
Kategorie: Theoretical Computer Science
Kategorie: C++ (Programming Language)
Kategorie: Computational Thinking
Kategorie: Computer Programming
Kategorie: Network Analysis

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Structures
Kategorie: Algorithms
Kategorie: Data Storage
Kategorie: Database Systems
Kategorie: Theoretical Computer Science
Kategorie: Performance Tuning

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Systems Design
Kategorie: Query Languages
Kategorie: Software Design
Kategorie: Software Engineering
Kategorie: Data Structures
Kategorie: Information Management
Kategorie: Algorithms
Kategorie: Data Storage
Kategorie: Program Development
Kategorie: Computer Programming

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Dozenten

Prof. Ming Zhang 张铭
Peking University
3 Kurse29.853 Lernende
Ge Li  李戈, Ph.D.
Peking University
3 Kurse48.751 Lernende
Jiaying Liu 刘家瑛, Ph.D.
Peking University
3 Kurse57.421 Lernende
郭 炜
Peking University
3 Kurse57.421 Lernende

von

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Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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