Peking University
Spezialisierung 程序设计与算法

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Spezialisierung 程序设计与算法

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Keine Vorkenntnisse erforderlich
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6 Monate bei 10 Stunden pro Woche
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Teilen Sie Ihr Fachwissen mit Arbeitgebern
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Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Graph Theory
  • Kategorie: Computer Science
  • Kategorie: Computational Thinking
  • Kategorie: Software Engineering
  • Kategorie: Systems Design
  • Kategorie: Algorithms
  • Kategorie: Data Storage
  • Kategorie: Data Structures
  • Kategorie: Theoretical Computer Science
  • Kategorie: Network Analysis
  • Kategorie: File Management
  • Kategorie: Software Design
  • Kategorie: Object Oriented Programming (OOP)
  • Kategorie: Program Development
  • Kategorie: Computational Logic
  • Kategorie: C and C++
  • Kategorie: Computer Programming
  • Kategorie: Programming Principles

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: C (Programming Language)
  • Kategorie: C++ (Programming Language)

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  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
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  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
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Spezialisierung - 7 Kursreihen

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: C (Programming Language)
Kategorie: Algorithms
Kategorie: Computer Programming
Kategorie: Computational Logic
Kategorie: Data Structures
Kategorie: Theoretical Computer Science
Kategorie: Computer Science
Kategorie: Emerging Technologies
Kategorie: Computer Hardware
Kategorie: Programming Principles
Kategorie: Computational Thinking
Kategorie: Computer Architecture

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: C (Programming Language)
Kategorie: Data Structures
Kategorie: Algorithms
Kategorie: Computer Programming
Kategorie: Program Development
Kategorie: Software Design
Kategorie: Object Oriented Programming (OOP)
Kategorie: Programming Principles
Kategorie: Debugging

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: C++ (Programming Language)
Kategorie: Object Oriented Programming (OOP)
Kategorie: Data Structures
Kategorie: Algorithms
Kategorie: Programming Principles
Kategorie: Computer Programming
Kategorie: C (Programming Language)
Kategorie: File Management
Kategorie: Maintainability

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Algorithms
Kategorie: Graph Theory
Kategorie: Data Structures
Kategorie: Computational Thinking
Kategorie: Design Strategies
Kategorie: Solution Design
Kategorie: Mathematical Modeling

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Structures
Kategorie: Algorithms
Kategorie: Graph Theory
Kategorie: Object Oriented Programming (OOP)
Kategorie: Programming Principles
Kategorie: C and C++
Kategorie: Theoretical Computer Science
Kategorie: C++ (Programming Language)
Kategorie: Computer Programming
Kategorie: Network Analysis
Kategorie: Computational Thinking

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Structures
Kategorie: Algorithms
Kategorie: Theoretical Computer Science
Kategorie: Performance Tuning
Kategorie: Database Systems

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Algorithms
Kategorie: Information Management
Kategorie: Data Structures
Kategorie: Program Development
Kategorie: Software Engineering
Kategorie: Systems Design
Kategorie: Computer Programming
Kategorie: Query Languages
Kategorie: Data Storage

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Dozenten

Prof. Ming Zhang 张铭
Peking University
3 Kurse29.854 Lernende
Ge Li  李戈, Ph.D.
Peking University
3 Kurse48.751 Lernende
Jiaying Liu 刘家瑛, Ph.D.
Peking University
3 Kurse57.422 Lernende
郭 炜
Peking University
3 Kurse57.422 Lernende

von

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Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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